כלי יצירת תמונות בינה מלאכותית בחינם
אם שמעתם כבר על Midjourney אתם כבר יודעים שבמדובר בכלי ליצירת תמונות מטקסט. עם זאת, אחד החסרונות שלה היא התשלום החודשי שאינו מתאים לכל אחד. היום נציג בפניכם אלטרנטיבה חינמית שהיא חזקה לא פחות, אם לא יותר: Tensor Art כלי יצירת תמונות בינה מלאכותית בחינם.
Tensor Art – כלי יצירת תמונות בינה מלאכותית בחינם
Tensor Art הוא כלי חינמי של AI המאפשר למשתמשים ליצור תמונות מהנחיות טקסט (Prompts). הכלי מציע מגוון מודלים ליצירת תמונות, אפשרויות התאמה אישית ואפילו היבט של רשת חברתית שבו משתמשים יכולים לפרסם את היצירות שלהם ולעקוב אחר יוצרים אחרים.
לפני שנתחיל לייצר את התמונה הראשונה שלנו, נצטרך תחילה להירשם ל-Tensor Art.
לחצו על Sign In (כניסה) בפינה הימנית העליונה.
הירשמו דרך גוגל, דיסקורד או הקלידו את כתובת המייל שלכם. אנחנו בחרנו להירשם באמצעות גוגל.
בוחרים את המודל
לאחר הכניסה, תועברו אל סביבת העבודה הראשית. התחילו מבחירת המודל שבאמצעותו תרצו לייצר את התמונה. מצד שמאל תמצאו מתחת ל-Basic Model כי מודל ברירת המחדל הוא SD 1.5 לחצו עליו.
בחרו איזה מודל שתרצו בהתאם לקטגוריות שנפתחו לכם בתפריט כמו מודלים מיוחדים, יופי, תלת ממד, גבר, אנימה, ריאליסטי, סטייל, משחק, עיצוב, מבנים, צילום, בעלי חיים, טכנולוגיה ועוד. אפשר גם להקליד בחיפוש שם של מודל ולהתחיל להשתמש בו. אנחנו בחרנו ב-DreamShaper 8.
מתחילים ליצור תמונות בחינם
בצד שמאל של המסך תמצאו את תיבת ה-Prompt, הזינו בה את מה שתרצו שיופיע בתמונה שלכם.
בחרו את יחס התמונה ב – Settings>> Aspect Ratio. פורטרייט (דיוקן) 2:3, נוף 3:2, ריבוע 1:1, או בחרו יחס מותאם אישית. למתחילים, אנו ממליצים להשתמש בהגדרות ברירת המחדל.
השתמשנו ב-prompt:
Double exposure shot of an ultra detailed jellyfish with iridiscent glow inside of a jar, very glowy jellyfish, holographic, rainbowish, realistic jellyfish, realistic tentacles, bioluminescence
ובתרגום חופשי לעברית:
צילום חשיפה כפול של מדוזה מפורטת במיוחד עם זוהר ססגוני בתוך צנצנת, מדוזה זוהרת מאוד, הולוגרפית, קשת בענן, מדוזה מציאותית, מחושים מציאותיים, ביולוגית
לצורך הדגמה זו בחרנו ביחס תמונה מסוג נוף (Landscape) 2:3 וזו התוצאה:
וריאציה נוספת של אותו הפרומפט בסגנון פורטרייט 3:2
שימו לב כי תכונות אופציונליות כמו Hires.fix ו-ADetailer יכולות לשפר את איכות התמונה אך עשויות לעלות קרדיט נוסף. אם זה נשמע לכם סינית, פשוט השאירו את זה כפי שזה.
מייצרים תמונות כמו המקצוענים
אם תמיד רציתם לדעת איך לייצר תמונות AI בחינם כך שיראו כאילו האמנים הטובים ביותר יצרו אותם במיוחד בשבילכם, אנחנו מעודדים אתכם להיכנס לעמוד הקיר השיתופי של היוצרים ולבחור תמונה בסגנון שאהבתם. במסך התמונה תוכלו למצוא את כל הפרטים הטכניים שהשתמש בהם יוצר התמונה. אל דאגה, אנחנו לא מצפים מכם לזכור את כל זה בעל פה.
כדי ליצור וריאציה דומה לתמונה שבחרתם לחצו על הכפתור Remix שנמצא בתחתית המסך בצד ימין. לחיצה על הכפתור תעתיק את הגדרות התמונה במלואן (כולל המודל והפרומפט). כעת כל שנשאר לכם לעשות זה לבצע התאמות קלות לקבלת תמונה חדשה בסגנון דומה לתמונה שבחרתם.
בדומה לכלי AI אחרים, גם Tensor Art מתפקד כפלטפורמה חברתית בה תוכלו לפרסם תמונות בפרופיל שלכם, לעקוב אחר יוצרים אחרים ואפילו לבנות קהילה.
וכל זה באמת בחינם אין כסף?
נכון להיום, Tensor Art מעניקים לכם בכל יום 100 קרדיטים ליצירת תמונות AI בחינם לחלוטין. מחיר יצירת תמונה בסיסית ללא הגדרות מיוחדות הוא קרדיט אחד, וכך למעשה אתם יכולים לייצר עד 100 תמונות בכל יום בחינם.
כמו בכל כלי או תוכנה מבוססת AI תמצאו גם גרסה מתקדמת בתשלום חודשי קבוע.
אז למה דווקא Tensor Art?
Tensor Art מציעה שפע של פיצ'רים שמתאימים גם למתחילים וגם ליוצרי תמונות AI ותיקים. בין שאתם מחפשים ללמוד ולחקור תמונות שנוצרו באמצעות AI או למצוא דרכים חדשות להפיק רווחים מהכישורים שלכם, Tensor Art הוא כלי AI חינמי שתוכלו להשתמש בו כבר עכשיו.
Negative Prompts הן למעשה רשימת מילים שכוללת מילים ומונחים שאיננו מעוניינים שיופיעו או יכללו בתמונה הסופית שנבקש לייצר. לדוגמה, אם בחרנו לייצר תמונה של איש עסקים עם עיניים בהירות ואין ברצוננו לקבל בתוצאה הסופית אדם עם משקפיים, אז נשתמש ב- sunglasses כאחד מהמונחים השליליים ברשימה.
Text 2 Image הינה שיטה ליצירת תמונות AI באמצעות טקסט ונחשבת לאחת השיטות הנפוצות ביותר בכלי AI הזמינים כיום, לרבות מידג'רני, לאונרדו, טנסור ארט וסטייבל דיפיוז'ן.
Image 2 Image הינה שיטה ליצירת תמונות AI באמצעות תמונת רפרנס. כך שאם אתם מעוניינים לייצר תמונה חדשה על סמך תמונה שכבר יצרתם, תוכלו לעשות זאת באמצעות העלאת התמונה לסביבת העבודה שלכם ובסוף ללחוץ על Generate.
